Données de smartphones et d’appareils portables fiables pour surveiller la sclérose en plaques

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Une étude suisse révèle que les mesures effectuées par les smartphones et les dispositifs portables comme les montres intelligentes peuvent fournir des données cliniquement significatives pour surveiller la sclérose en plaques (SEP). Bien que les données quotidiennes de ces appareils n’aient pas été suffisamment fiables dans cette petite étude, les informations générées sur une base hebdomadaire — à travers plus de 45 mesures différentes pour surveiller la SEP — ont en effet satisfait aux critères de cohérence. De plus, certaines données générées automatiquement au fil du temps par les dispositifs portables ont été collectées de manière plus fiable que les informations obtenues par les patients devant ouvrir une application. Ces découvertes pourraient être utilisées par les chercheurs médicaux et les cliniciens pour la conception et le développement d’outils basés sur les dispositifs portables pour le suivi de la maladie de la SEP, améliorant ainsi la gestion et le suivi de la maladie.

Le potentiel des dispositifs portables dans le suivi de la SEP

La nécessité de méthodes standardisées pour suivre la progression du handicap et l’activité de la maladie dans la sclérose en plaques est cruciale pour orienter les décisions de traitement. Les approches traditionnelles, bien qu’efficaces, sont souvent chronophages, subjectives et ne capturent qu’une fraction de l’expérience réelle des patients. L’avènement des dispositifs intelligents offre une nouvelle perspective prometteuse pour le suivi de la SEP de manière plus holistique et moins contraignante pour les patients.

Des mesures hebdomadaires pour une surveillance efficace

Les scientifiques de Zurich ont analysé les données recueillies auprès de personnes atteintes de SEP et de témoins sains, découvrant que les mesures prises sur une base hebdomadaire étaient nettement plus fiables que celles prises quotidiennement. Cette fiabilité accrue est probablement due aux routines hebdomadaires relativement stables des individus. Cela indique que le suivi de la SEP sera généralement plus utile s’il est effectué sur une base hebdomadaire plutôt que quotidienne.

Corrélation entre les mesures des dispositifs et les niveaux de handicap

Les chercheurs ont également trouvé des associations statistiquement significatives entre les mesures basées sur les dispositifs et les mesures standard de handicap. Par exemple, les patients présentant un handicap plus prononcé avaient généralement un nombre de pas inférieur, une fréquence cardiaque plus basse, moins d’activité physique et moins de vitesse lors du tapotement sur l’écran. Ces mesures pourraient être utilisées pour distinguer les personnes atteintes de SEP des témoins sains, prédire le type de SEP dont souffre un patient et déterminer avec une précision raisonnable la gravité du handicap et la fatigue.

Implications pour le futur

Ces résultats ouvrent des possibilités passionnantes pour le suivi de la SEP dans des situations réelles. Ils servent de lignes directrices pour les chercheurs médicaux et les cliniciens afin d’identifier le type de données à utiliser pour le suivi de la SEP dans des scénarios du monde réel. L’utilisation de données issues de dispositifs mobiles et portables représente une avancée significative dans la manière dont nous pouvons surveiller et gérer la SEP, offrant une approche plus personnalisée et moins invasive pour les patients.

Credits

• Multiple Sclerosis News Today – Smartphone and Wearable Device Data Found Reliable to Monitor MS Study
• npj Digital Medicine – Modeling multiple sclerosis using mobile and wearable sensor data

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