OpenAI, Google DeepMind et Meta : de grosses failles de sécurité en intelligence artificielle révélées !

OpenAI, Google DeepMind et Meta : de grosses failles de sécurité en intelligence artificielle révélées !

Le tableau d’évaluation de la sécurité de l’IA : Un appel à l’amélioration des pratiques

Le AI Safety Index récemment publié a évalué six grandes entreprises d’IA sur leurs efforts d’évaluation des risques et leurs procédures de sécurité. Anthropic a obtenu le meilleur score avec un C, tandis que les autres entreprises, y compris Google DeepMind et Meta, ont reçu des notes de D+ ou inférieures, Meta échouant complètement. Cette évaluation vise à inciter les entreprises à améliorer leurs pratiques de sécurité plutôt qu’à les stigmatiser, selon Max Tegmark, professeur au MIT et président du Future of Life Institute.

Un aperçu des performances des entreprises

Le rapport a évalué les entreprises selon six catégories : évaluation des risques, préjudices actuels, cadres de sécurité, stratégie de sécurité existentielle, gouvernance et responsabilité, et transparence et communication. Ces notations sont basées sur des informations accessibles au public, notamment des recherches et des documents de politique. Les entreprises ont été notées par un panel de sept examinateurs indépendants, y compris des experts renommés comme Stuart Russell et Yoshua Bengio.

Des résultats peu convaincants

Les résultats du rapport montrent que, bien qu’il y ait beaucoup d’activité sous le terme « sécurité », elle est pour l’instant inefficace. Russell affirme que “aucune des activités actuelles ne fournit de garantie quantitative de sécurité”, ce qui soulève des questions sur la capacité des technologies en cours de développement à garantir la sécurité requise. En effet, la complexité croissante de ces systèmes d’IA rend la situation encore plus précaire.

Anthropic : un modèle à suivre

Anthropic s’est distingué avec la meilleure note dans le domaine des préjudices actuels, obtenant un B-. La société a mis en place une politique de mise à l’échelle responsable pour évaluer la capacité de ses modèles à causer des préjudices catastrophiques, s’engageant à ne pas déployer de modèles jugés trop risqués.

Appel à des normes de sécurité

Max Tegmark met en lumière la nécessité d’un surveillance réglementaire pour l’IA, semblable à l’approche de la Food and Drug Administration (FDA) aux États-Unis. Cela permettrait de créer une pression commerciale positive pour répondre aux normes de sécurité plutôt que de mener à une course à la vitesse où les entreprises se précipitent pour sortir leurs produits.

Réflexion finale

Ce rapport souligne l’importance d’une évaluation rigoureuse et responsable des technologies d’IA. Les entreprises doivent prendre au sérieux les résultats et travailler sur des pratiques plus sûres pour garantir que leurs technologies n’engendrent pas de conséquences néfastes pour la société.

Crédits

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Adrien Juzac

"Adrien Juzac" est une création fictive de l'équipe de Yourtopia.fr, incarnant un blogueur et journaliste français passionné, né le 12 avril 1987 à Paris. Ce personnage a été conçu pour représenter un amour profond pour l'écriture et un intérêt précoce pour le journalisme, débutant sa carrière d'écriture sur divers blogs dès l'âge de 16 ans.

Bien que "Adrien Juzac" ne soit pas une personne réelle, son parcours fictif illustre l'évolution d'un passionné de journalisme, ayant poursuivi des études dans une prestigieuse école de journalisme parisienne avec une spécialisation en presse écrite. "Adrien" est présenté comme ayant créé son propre blog durant ses études, un espace où il explore et partage ses pensées sur des sujets variés tels que la culture, les voyages et la technologie.

Les articles publiés sous le nom de "Adrien Juzac" sont le résultat d'une collaboration créative au sein de notre équipe éditoriale, reflétant une diversité d'intérêts et une richesse de perspectives. À travers ce personnage, Yourtopia.fr vise à offrir des contenus engageants et informatifs, capturant l'esprit d'un journalisme dynamique et polyvalent.